微软发布 Decision-1 决策模型,基于 Qwen3.5-9B
微软推出自研决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,官方称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,达到 83.5%、延迟 85 ms,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
微软推出自研决策模型 Decision-1,用于分类、评估和路由决策,官方称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B,微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高,达到 83.5%、延迟 85 ms,速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放,随后逐步扩展至开发者、企业和消费者。
推荐理由:官方给出 Argon 在编码、企业知识与网络安全上的基准与内部落地案例,可据此判断前沿模型的能力边界与分阶段开放节奏。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 两款实时对话模型,前者面向规模化与成本效率,后者面向高复杂度任务与多步推理。
推荐理由:官方给出两款语音模型的定位差异与多项语音基准成绩,可据此判断实时语音智能体的能力边界。