微软发布 Decision-1 决策模型，基于 Qwen3.5-9B
微软推出自研决策模型 Decision-1，用于分类、评估和路由决策，官方称其有潜力引导和控制智能体应对复杂环境。该模型基于 Qwen3.5-9B，微软称其在覆盖近 15 万个问题的 36 项基准测试中准确率最高，达到 83.5%、延迟 85 ms，速度是第二名 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍。
#Microsoft
The DecoderAI 评分6060
Microsoft Research精选AI 评分6262 微软研究院发布 Quine：面向生物学复杂性的 AI 研究系统
微软研究院推出 Quine，一个面向生物学复杂性的 AI 研究系统，由跨序列、结构、功能、细胞状态和成像等多模态数据联合训练的生物世界模型，以及连接模型、科学工具、文献和实验人员的交互式 harness 组成。
推荐理由：微软研究院公开 Quine 的多模态生物世界模型与实验闭环设计，并给出胰腺癌化合物筛选的湿实验验证结果。
Microsoft ResearchAI 评分4242 微软推出 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash：高效病理基础模型迈向群体级发现
微软研究院发布 GigaPath-Flash 与 GigaTIME-Flash，以蒸馏自十亿参数 GigaPath 编码器的 22M 参数 ViT-S 骨干替代原模型，在 PANDA 前列腺分级和 EBRAINS 脑肿瘤分型基准上以约 50 倍更少算力达到原 GigaPath 3% 以内的性能。