The Decoder· Jonathan Kemper·· 3 小时前AI 评分62
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 MASS 方法，让单个模型自我改进但难发现自身盲点
Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots
AI 导读
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出多智能体自监督方法 MASS，让同一个语言模型同时承担解题、优化工作流和评估结果三种角色，无需更强的教师模型。
来源：The Decoder · the-decoder.com