NVIDIA发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型
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NVIDIA发布开源多模态模型Nemotron 3.5 Super VL，参数1200亿，采用MoE架构、每token仅激活120亿参数，面向持续在后台运行的企业智能体，可处理文本、图像、文档和视频。NVIDIA称其多模态任务准确率对标其最大推理模型而参数量约为五分之一，吞吐量最高达同类模型的5倍。该模型现已在Hugging Face、Open Router、ModelScope社区及NVIDIA NIM上线；通过NIM，企业可将其作为带验证配置和支持的微服务部署，NVIDIA计划每两周更新。 同批发布的Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB现已在Hugging Face上线，可在本地机器上运行智能体任务，支持llama.cpp、Ollama、LM Studio、Unsloth和vLLM；更小的Bolt E4B 4GB面向快速语音助手，尚未发布，定于10月23日推出。Bolt面向10月16日上市的NVIDIA RTX Spark笔记本打造，也可运行于GeForce RTX PC、DGX Spark、DGX Station和RTX PRO工作站。
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报道时间线
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- The DecoderNvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL 开源多模态模型，面向企业智能体
Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，这是一个 1200 亿参数的开源多模态模型，采用 MoE 架构，每个 token 仅激活 120 亿参数，面向持续在后台运行的企业智能体，可处理文本、图像、文档和视频。
- NVIDIA Blog精选NVIDIA 扩展 Nemotron 家族，发布 Nemotron 3.5 Super VL 与 Bolt 模型
NVIDIA 发布开源 1200 亿参数模型 Nemotron 3.5 Super VL，面向常驻智能体，多模态任务准确率对标其最大推理模型而参数量约为五分之一，吞吐量最高达同类模型的 5 倍。
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