哈佛研究：AI编码工具未提升软件产出

哈佛大学研究者 Fiona Chen 和 James Stratton 基于 Jellyfish 的工程分析数据发布研究，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司、逾 70 万名员工的 3 亿条工作事件，结论是使用 AI 编码工具后，几乎没有证据表明企业提高了软件产出或减少了用工。 研究称，人类代码审查成为 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈：AI 智能体生成了更多代码，但软件产出并未相应增加。 该结论基于上述公司的工作事件与问题管理软件数据，反映的是这些企业在所覆盖时段内的情况。

AI 根据报道生成 · 13 小时前更新

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