AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的教程
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AWS 发布在 Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3 的教程
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AI 综述
AWS 发布教程，演示在单台 trn2.48xlarge 上用 torchtitan 训练 Qwen3-4B-Instruct-2507，给出三种配置：以 Transformers v5 作为建模后端、切换到 torchtitan 原生 Qwen3、以及接入 NKI MoE kernel。 按教程操作需使用单台 trn2.48xlarge，并搭配 AWS Deep Learning AMI for Neuron 或 Neuron PyTorch 训练容器。示例将 Qwen3-30B-A3B 缩减为 4 层、64 个专家，以便在单台 trn2.48xlarge 上运行。 教程提示：如需保留检查点，应在清理前将其复制到持久存储；若计划复用实例，则停止实例。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月22日 04:00
在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月22日
- AWS Machine Learning Blog在 AWS Trainium 上用 torchtitan 训练 Qwen3
文章演示在单台 trn2.48xlarge 上用 torchtitan 训练 Qwen3-4B-Instruct-2507 的三种配置：以 Transformers v5 作为建模后端、切换到 torchtitan 原生 Qwen3、以及接入 NKI MoE kernel。
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