Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复平台 Tami
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Tamnoon 用 Amazon Bedrock 构建云安全修复平台 Tami
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AI 综述
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云安全修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。Tamnoon 称,该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。 Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 调用不同基础模型。每个 Tami 工作负载都通过 ChatBedrockConverse 接口调用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic Claude,而非第三方 LLM 端点;推理完全在 Tamnoon 自有 AWS 账户的美国商业区域运行,数据不离开 AWS,Bedrock 也不保留或训练提示与补全内容。 在执行上,SAFE 类操作可自动执行,AWAITING DATA 或 RISKY 类操作则交由 Tamnoon 内部云工程师处理。
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最新进展10月14日 21:53
Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- AWS Machine Learning BlogTamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体云修复编排器 Tami,可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现并评估修复安全性,再生成带护栏和回滚指引的修复方案。该方案在 90 天内将关键云暴露减少超过 90%,且未引发任何生产问题。Tami 由调查、安全评分、修复和代码生成四个专用智能体组成,通过单一 API 调用不同基础模型。
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