研究：14个AI模型文本可读性差，归因训练奖励机制

纽约大学与得克萨斯大学奥斯汀分校研究人员让 Claude、GPT-5.6、GLM-5、Kimi K2.5 及 Llama、Olmo 等 14 个模型生成对话、编码和议论文文本，共分析 120 段对话、45 次编码会话和 980 篇议论文，并与电影字幕、StackExchange 和学生作文等人类文本对比，总结出 AI 文本难读的六种句式，并将原因归于训练奖励机制。 研究称，这些模型在文本中过度使用上述语言结构，可读性与人类文本存在差异。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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