AWS 为 vLLM 增加双向 KV 传输，降低多轮 TTFT
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AWS 为 vLLM 增加双向 KV 传输，降低多轮 TTFT
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AI 综述
AWS 团队为 vLLM 扩展了双向 KV 传输：decode 节点在后续轮次把已算好的 KV 块回传给 prefill 节点，避免重复计算对话历史。AWS 称，在 Amazon EC2 P5en 实例、EFA 互联的 1P1D 部署上，该功能把最长提示下的 TTFT 降低约 1.6 倍（Qwen3-32B）和 3.3 倍（zai-org/GLM-5-FP8）。 按 AWS 给出的复现条件，需使用 vLLM v0.21.0 或更高版本配合 NixlConnector，在 prefill 和 decode 服务端都启用 bidirectional_kv_xfer，并使用能感知 KV 缓存的路由器。AWS 表示该功能也可运行于其他受支持配置，但性能会随硬件、模型、负载和网络配置变化。
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最新进展10月20日 00:03
AWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，降低多轮 Agent 负载的 TTFT报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogAWS 在 vLLM 中实现双向 KV 传输，降低多轮 Agent 负载的 TTFT
AWS 团队为 vLLM 扩展了双向 KV 传输，让 decode 节点在后续轮次把已算好的 KV 块回传给 prefill 节点，避免重复计算对话历史。在 Amazon EC2 P5en 实例、EFA 互联的 1P1D 部署上，该功能把最长提示下的 TTFT 降低约 1.6 倍（Qwen3-32B）和 3.3 倍（zai-org/GLM-5-FP8）。
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