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AWS 分享 AgentCore 九阶段智能体评估框架

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AI 综述

AWS 的 Sales, Marketing, and Global Services 运营团队发文，介绍其基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 搭建的九阶段智能体评估框架，用于对面向全球 AWS 现场销售的多智能体系统做持续质量评估，在每次发布前和生产中验证回答是否有据、正确。 该方案使用 Amazon Bedrock AgentCore 及其他 AWS 服务，供内部使用，让销售人员和销售负责人通过 Amazon Quick 用自然语言提问业务问题。其中数据集评估（dataset evaluation）处于公开预览阶段。 AWS 称，使用者可从第一阶段入手，先定义对智能体而言“好”的标准，其余交由框架完成。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

最新进展10月17日 04:48
用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 智能体可信评估框架

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. AWS Machine Learning Blog
    用 Amazon Bedrock AgentCore 构建 AI 智能体可信评估框架

    AWS 的 Sales, Marketing, and Global Services 运营团队基于 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 搭建了面向全球 AWS 现场销售的多智能体系统的持续质量评估框架，用于在每次发布前和生产中持续验证回答是否有据、正确。

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