vLLM 推出推式 KV 传输连接器
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vLLM 推出推式 KV 传输连接器
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AI 综述
vLLM 新增基于 push 的 NIXL 连接器（NixlPushConnector），把 prefill 之后的传输协调与准备工作移出关键路径，以降低首 token 延迟（TTFT）并提升 TPOT。AWS Machine Learning Blog 称，该连接器适用于可以提前选定解码节点、且优先追求更低 TTFT 的场景。 启用时需将 prefill 与 decode 两端服务器都配置为 NixlPushConnector，而非 NixlConnector。对于需要双向 KV 传输、或在 prefill 后才按负载选择解码实例的工作负载，原有 pull 式连接器仍是更合适的选择。 该功能也可在其他受支持的配置上运行，但性能会随硬件、模型、工作负载和网络配置不同而变化。
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最新进展10月20日 00:05
vLLM 推出基于 push 的 KV 传输，提升分离式推理的 TTFT 与 TPOT报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogvLLM 推出基于 push 的 KV 传输，提升分离式推理的 TTFT 与 TPOT
vLLM 新增 push-based NIXL connector，把 prefill 后的传输协调与准备工作移出关键路径，从而降低 TTFT 并提升 TPOT。
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