AWS发布Ray LLM多节点推理容器
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AWS发布Ray LLM多节点推理容器
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AI 综述
AWS发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Container，并给出在 Amazon EKS 上把单个大语言模型拆分到两个 GPU 节点的部署方法：两个节点分别承担 prefill 与 decode 阶段，对外统一暴露一个 OpenAI 兼容端点。 按该教程，使用需启用计费的 AWS 账户，目标区域有足够配额运行两台 g6.8xlarge 实例（至少 64 vCPU）；GPU 节点组须固定在同一可用区，因为 EFA 不能跨可用区。教程提示按相反顺序拆除资源以避免持续计费。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月12日 23:50
用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- AWS Machine Learning Blog用 Ray LLM Deep Learning Containers 在 Amazon EKS 上运行多节点推理
AWS 推出面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Container，可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型拆分到两个 GPU 节点，分别承担 prefill 与 decode 阶段，并统一暴露一个 OpenAI 兼容端点。
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