i14与AWS在Trainium2上训练部署Laplace 3B
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i14与AWS在Trainium2上训练部署Laplace 3B
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AI 综述
i14 与 AWS 团队使用 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，在 AWS Trainium2 上完成了 Laplace 3B 线性注意力模型的训练与部署。该模型采用 Gated Linear Attention，其循环状态固定为每序列 29.5 MB，不随上下文长度增长。 据 AWS Machine Learning Blog 介绍，相关文章说明了模型设计、i14 为适配 Trainium2 所做的改动，以及训练和推理结果。
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最新进展10月21日 05:14
i14 与 AWS 如何在 Trainium2 上用原生 PyTorch 训练和部署 Laplace 3B 线性注意力模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- AWS Machine Learning Blogi14 与 AWS 如何在 Trainium2 上用原生 PyTorch 训练和部署 Laplace 3B 线性注意力模型
i14 与 AWS 团队用 TorchNeuron Native 的原生 PyTorch 支持，在 AWS Trainium2 上训练并部署了采用 Gated Linear Attention 的 Laplace 3B，其循环状态固定为每序列 29.5 MB、不随上下文增长。
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