Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2
热点事件持续更新
Deepgram将Nova-3移植至AWS Trainium2
1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Deepgram与AWS合作,将Nova-3语音转文字模型移植到AWS Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。最终配置在单台Amazon EC2 trn2.3xlarge实例上运行8个模型副本。 Deepgram称,按评估时的实例价格计算,该配置每美元处理的音频量比其原有算力方案高11%–70%。优化涵盖PyTorch移植、NKI内核调优和Rust数据并行运行时。 AWS表示,这一收益可延伸至在自有VPC中通过Amazon SageMaker AI自托管Deepgram模型的客户。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月20日 00:23
Deepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- AWS Machine Learning BlogDeepgram 如何用 AWS Trainium 优化大规模语音 AI
Deepgram 与 AWS 合作将 Nova-3 语音转文字模型移植到 Trainium2,用于联络中心分析、医疗转写等离线批处理场景。最终配置在单台 Amazon EC2 trn2.3xlarge 实例上运行 8 个模型副本,按评估时的实例价格计算,每美元处理的音频量比原有算力方案高 11%–70%。优化涵盖 PyTorch 移植、NKI 内核调优和 Rust 数据并行运行时。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。